成长历程

1. 2025.09 · 大一上

   从「智能猜数游戏」开始

   第一段真正写完的程序，是大学信息课上的课程实验：输入、校验、提示大小、结束条件，全部自己补齐。 它不好看，但让我确认了一件事——把一个闭环跑通，比背下所有语法更有推进力。

2. 2025.12 · 大一上

   第一次系统梳理专业方向

   写了一份约 2500 字的职业生涯发展报告，把人工智能岗位的能力模型拆开， 再逐项对照自己缺什么。这是第一次意识到：能力是可以被拆成条目的，拆开之后才好逐项补。

3. 2026.01 · 大一上

   Python 期末：两周内的集中补课

   用一套期末题把一学期的语法、文件读写与异常处理完整过了一遍。 结论很朴素：语言本身不难，难的是把需求翻译成数据结构。

4. 2026.05 — 06 · 大一下

   RainbowCat：第一个完整项目

   一个独立开发的基于 Pygame 的 2D 横版射击游戏，从 v2.0.1 迭代到 v2.1.0。 功能先跑通，随后遇到主文件膨胀、硬编码分散的问题，于是补了一份重构设计文档， 把模块切开；收尾时又写了交接文档——因为那时的我已经看不懂两周前的自己。

   • 按职责拆分主文件，收敛散落在各处的硬编码
   • 事件处理改为集中分发，暂停、Boss 战、游戏结束各自独立状态
   • 交接文档记录启动性能瓶颈、资源加载顺序与已知问题
   • Pygame
   • 状态机
   • 重构
   • 交接文档

5. 2026.08 · 暑假

   两条并行的实践线

   一边搭起基于 crawl4ai 的网页抓取环境，处理分页、去重与正文提取； 一边在独立的数学建模环境里做时间序列的格兰杰因果检验。 两件事的共同点是：结果必须先能被质疑，才值得被引用。

   • crawl4ai
   • 数据清洗
   • Granger causality

6. 2026.09 · 大二上

   FileSeek：把自己的痛点做成工具

   与其每次写一次性脚本翻目录，不如做成可安装的包。 FileSeek 打包为 v0.1.3，注册 fileseek 命令行入口， 依赖里带 sentence-transformers——检索走语义路线，而不是文件名匹配。

   • 打包为 pip 可安装包，用 console_scripts 暴露命令行入口
   • 检索依赖 sentence-transformers 生成向量，按语义召回
   • 单独建虚拟环境，依赖与系统环境隔离
   • Python
   • CLI 打包
   • 语义检索

7. 2026.09 — 10 · 大二上

   PyTorch：从记住 API 到能验证结论

   系统学了一遍 PyTorch 的训练流程，chp3 的项目笔记约 2 万字，逐块拆解数据、模型、损失、优化器与训练循环。 到 chp4 做 MLP 猫狗二分类时，重点已经不是跑通，而是确认这个结果能不能被复现。

   • 固定 set_seed(1)，把种子覆盖到随机数、权重初始化与 DataLoader worker
   • 逐轮记录损失与验证准确率，而不是只看最终值
   • 30 个 epoch 两次训练的损失与验证准确率完全一致，连 num_workers=4 的随机裁剪序列都可复现
   • PyTorch
   • 可复现性
   • MLP

8. 2026.09 — 至今

   读与写：把理解变成可检验的东西

   在 Obsidian 里积累了 20 篇哲学笔记，同时在上电路课。 我对「读懂」的定义是能写出一个反例——写不出，说明只是熟悉了措辞。

   • Obsidian
   • 哲学笔记
   • 电路

说明：以上时间取自本地文件的实际修改记录，部分条目为学期区间，不是精确的日志时间。